李彥宏建百度首個(gè)研究院:加速技術(shù)創(chuàng)新
百度1月19日在首都體育館召開2012年年會,CEO李彥宏指出百度未來四大業(yè)務(wù)方向中,移動云與LBS占據(jù)了半壁江山。而他宣布的另一個(gè)消息更值得引起注意:2013年百度將建立初期專注于Deep Learning(深度學(xué)習(xí))的研究院,并命名為Institute of Deep Learning(簡稱IDL)。
如何深度
"深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器執(zhí)行人類的活動,如看、聽和思考,為模式識別提供了可能性,促進(jìn)了人工智能技術(shù)的進(jìn)步。"這是出現(xiàn)在2012年12月29日《紐約時(shí)報(bào)》的頭版報(bào)道。
"深度學(xué)習(xí)"源于傳統(tǒng)的DNN(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))技術(shù),而"神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)"最早可以追溯到20世紀(jì)五十年代后期。當(dāng)時(shí),弗蘭克•羅森布拉特試圖建立一種類似機(jī)械大腦的感知器,可以"感知,識別,記憶,像人的思維做出響應(yīng)的機(jī)器"。在一定范圍內(nèi)這個(gè)系統(tǒng)能夠識別一些基本的形狀,如三角形和正方形。80年代后,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一度發(fā)展,但成效不是太大。到2006年,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)才在"深度學(xué)習(xí)"的創(chuàng)新下取得突破進(jìn)展:通過對特征空間按照層次分層建模,進(jìn)行深入挖掘圖像和語音特征,由此可以大幅提升識別率。
最近百度的語音和圖像產(chǎn)品的崛起,正是受益于Deep Learning領(lǐng)域的技術(shù)突破。百度語音助手"語音指令、語音搜索、語音問答"等功能,正是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)的。而在百度識圖中,則借鑒的是認(rèn)知學(xué)中的一些概念與方法,探索出了獨(dú)特的相似度量學(xué)習(xí)方法來尋找圖像的相似性和關(guān)聯(lián)。得益于上述技術(shù)優(yōu)勢,這些上線不久的產(chǎn)品以后發(fā)姿態(tài)成功拿下用戶。
但是很顯然,這樣的收獲還僅僅是李彥宏理想目標(biāo)的一個(gè)起步,否則IDL也不會在年會這樣一個(gè)萬眾矚目(鑒于百度工程師團(tuán)隊(duì)的人數(shù),這個(gè)成語已經(jīng)不是形容詞了)的場合下亮相。從基礎(chǔ)架構(gòu)的意義上說,百度的整體產(chǎn)品群落都將從Deep Learning技術(shù)的進(jìn)步中獲益。在可以預(yù)見的未來,IDL的主管將會"牛仔很忙"。
誰來學(xué)習(xí)
Deep Learning在全球互聯(lián)網(wǎng)以及廣義計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的影響已經(jīng)無需贅述,看看蘋果的Siri、谷歌的街景視圖,讓用戶覺得酷炫的,正是Deep Learning推動語音識別和計(jì)算機(jī)視覺這些方面產(chǎn)生的創(chuàng)新。
而把視線轉(zhuǎn)回國內(nèi),百度是中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中第一個(gè)把Deep Learning提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的企業(yè)。這個(gè)倒也不是很難理解。因?yàn)镈eep Learning不僅依賴于云計(jì)算對大數(shù)據(jù)的并行處理能力,作為解決數(shù)據(jù)"抽象概念"問題的算法,它同樣需要有足夠?qū)W術(shù)意義和產(chǎn)業(yè)價(jià)值的研究方向作為依托。
云計(jì)算和大數(shù)據(jù)無疑是百度的看家本領(lǐng)。不久前,李彥宏參加"極客公園創(chuàng)新大會"時(shí)就曾透露,百度的人臉識別技術(shù)最初的設(shè)想是應(yīng)用在百度自己的相冊產(chǎn)品里。當(dāng)他問為什么不應(yīng)用到全網(wǎng)時(shí),出身實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)負(fù)責(zé)人的第一反應(yīng)是"成本會很高,需要很多服務(wù)器"。但是,在百度的云計(jì)算實(shí)力面前,這個(gè)問題立刻不成為問題,百度以圖搜圖的準(zhǔn)確率也由此從20%瞬間提升到80%。
2012年8月舉行的第18屆ACM知識發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)W術(shù)年會上,李彥宏就曾經(jīng)向世界一流研發(fā)人員提出了"希望學(xué)術(shù)界解決的九大技術(shù)難題",其中語音識別、圖像識別都位居前列。2012年李彥宏成立百度多媒體部,掛帥的技術(shù)副總監(jiān)余凱是國際會議ICML和NIPS的領(lǐng)域主席,這個(gè)部門的主管則是百度基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域首席科學(xué)家、剛剛成為自然語言處理領(lǐng)域世界上影響力最大、也最具活力的國際學(xué)術(shù)組織之一ACL五十年歷史上唯一華人主席的王海峰。并且百度在北航、南開等多所院校已早早建立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。
在李彥宏的眼中,百度IDL的目標(biāo)是成為"AT&T-Bell labs,Xerox PARC這樣的一流的研究機(jī)構(gòu)"。如果真如李彥宏所描繪的,這將是新的"微軟亞研院",會對智能技術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)生重要影響。
中國企業(yè)從需求導(dǎo)向開始向創(chuàng)新導(dǎo)向發(fā)展,科學(xué)研究的中心也將向企業(yè)轉(zhuǎn)移,就像最早的基于電子計(jì)算機(jī)的語音識別系統(tǒng)就是1952年由AT&T貝爾實(shí)驗(yàn)室開發(fā)的Audrey語音識別系統(tǒng),而喬布斯則因?yàn)閺呐谅灏柾械氖饭九量搜芯恐行牧?xí)得了視窗技術(shù),長期被稱為"盜火者"。IDL燃起的這把新火苗勢必將在這個(gè)寒冬里點(diǎn)燃中國移動互聯(lián)網(wǎng)的生機(jī)。
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